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XIM经验归纳机:用虚拟现实与潜意识理解大数据
2014-08-18

一个人的死是悲剧,一百万人的死就变成了数据。这一名言可以有两种含义:一是共情疲劳,当情绪超过一个阈值,我们就不会有太多反应;第二重解释更加时髦,指我们无法处理大量信息,从其中找出含义。

这是一个大数据时代,全球每分钟会产生1700万亿字节的数据,相当于36万张DVD的容量数据。仅靠人脑是无法处理海量数据的,更别谈从这些数据中归纳出有意义的特征模式。即使有计算机的帮忙也不行。但如果将数据进行“移情”处理,以更接近我们认为世界的方式呈现呢?欧盟的CEEDs项目就在做这种事。
 

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该项目制作了一种沉浸式多模式环境系统——XIM电子经验归纳机(eXperience Induction Machine),试图使用虚拟现实技术让人类身临其境地体验大数据,因为一图胜千言。用户在XIM中戴上虚拟现实耳机后,数据集会以不同形状或形式展现,降低理解难度。这种场景就像一个舞台,不过也是一面镜子,因为它能随着用户的反应而改变。如果某些有趣的事物吸引了用户的注意,场景的焦点也会随之调整。

这一系统最有趣的部分是,它会参照用户的潜意识反应。潜意识的指标主要是用户的身体动作及生理指标,相比于意识,身体似乎更为“老实”。CEEDs项目会使用可穿戴设备来测量使用者对可视化大数据的反应。

XIM系统有多种设备能监控手势、眼球运动和心率。运动传感器对姿势和身体动作进行追踪;“手套”能记录手部动作,测量握力和皮肤反应;语音设备检测用户说话时的情感特征。此外,系统也会对面部表情、瞳孔扩张和其它参数进行测量,从而调整大数据的呈现方式。当参与者感到疲劳时,系统还会作出识别,简化可视化场景,降低认知强度,或引导用户进入数据量较少的可视化场景。

CEEDs项目应用领域十分广泛,莱顿大学就利用XIM系统进行希腊古城的虚拟重建。它还能在国际机场建立虚拟零售商店,将非洲的土质和气候进行可视化处理,以协助当地农民提升作物产量。

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